知っているだけでは、仕事の道具にならない
今のAIが便利だという話は、以前よりずっと聞くようになりました。会社でも、生成AIを概念的にどのように使えるかは説明しています。それでも、実際に使えている人はまだ多くありません。
これは、興味がないからというだけではないと思います。自分の業務にどう結び付くのか、最初に何を入力すればよいのか、結果をどう受け取ればよいのかが見えないと、便利だと聞いても一歩目を踏み出しにくいからです。知識として理解することと、手を動かして使い始めることの間には、思っている以上に距離があります。
体験してもらうことが、いちばん早い
その距離を埋めるには、説明を重ねるよりも、実際に体験してもらうことが大切だと感じています。何ができるかを抽象的に紹介するだけではなく、目の前の仕事がどう変わるかを見てもらう。自分でも操作して、結果が返ってくるところまで触ってもらう。その体験があると、AIは急に身近な道具になります。
もちろん、すべての仕事を一度に変える必要はありません。むしろ、毎月繰り返している小さな作業や、時間がかかるけれど判断が比較的決まっている作業から始める方が、使う理由をつかみやすいと思います。
請求書処理を題材に、ClaudeとCodexを使ってみた
先週、時間があったので、ある方にClaudeとCodexを使ったデモを行いました。題材にしたのは、請求書のPDFをダウンロードし、特定の宛先に必要な経理処理をして終える、というよくある流れです。
派手なことを見せるためのデモではありません。むしろ、毎月発生する身近な作業を選びました。この種の処理に月1〜2時間かかる会社が複数あるため、作業の流れを自動化できるとしたら、どこに時間が戻ってくるのかを具体的にイメージしてもらえると考えたからです。
デモでは、PDFを扱うところから、必要な情報を整理し、次の処理につなげるところまでを一緒に見ました。大切にしたのは、AIが魔法のように全部を終えるという見せ方ではなく、日常の仕事の一部をどう補助できるかを、実際の手順に沿って確かめることでした。
「今すぐ使ってみたい」という反応
反応はとても良いものでした。「来月から」というより、月末が迫っているので今すぐ使ってみたい、という言葉をもらいました。便利そうだという感想だけで終わらず、自分の作業に持ち帰るところまで想像してもらえたのだと思います。
この反応を見て、AI活用を広げるときに必要なのは、機能の一覧ではなく、具体的な場面なのだと感じました。誰かの仕事に当てはめられるデモが一つあるだけで、「自分には関係のない新技術」だったものが、「次の月末に試せる道具」へ変わります。
次は、知っていることを自分でやってみる
生成AIに限らず、どんなツールも、実際に触ってみて初めて使い方が分かります。知識がないまま試すのは不安ですが、知識だけを増やし続けても、仕事の進め方は変わりません。
だからこそ、まずは小さな一つを選び、手を動かしてみることが大切です。AIを使う人が増えるためには、「知っている」で止まらず、「やってみた」を増やしていくこと。その積み重ねが、便利さを実感できる人を増やしていくのだと思います。
